Desenvolvimento de Fármacos II

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

O ensino é baseado em aulas teóricas com uma componente de discussão, e aulas téorico-práticas de aplicação e uso das técnicas leccionadas.

Resultados de Aprendizagem

Desenvolver a estratégia geral de design racional de fármacos, e abordar uma sequência de técnicas numéricas e computacionais comuns aplicáveis a esse design. Os estudantes devem ter noções gerais de cada técnica, poder seleccionar a técnica adequada em cada situação, e saber aplicá-la em casos simples.

Estágio(s)

Não

Programa

Introdução e aspectos gerais:
Aproximações computacionais no desenvolvimento racional de fármacos.
Técnicas de regressão:
A regressão linear simples e múltipla. Regressão com pesos. Minímos quadrados não-lineares.
Planeamento experimental:
O planeamento factorial 2^k. Os efeitos principais e a interacção. Os planeamentos compostos. Planeamentos
fraccionados e Plackett-Burman.
Administração e propriedades:
Estrutura. Solubilidade e pKa. Partição. Estabilidade. Dissolução. Relevância. Perfis e sua descrição.
Técnicas QSAR:
QSAR/QSPR: o conceito. QSAR e 3D-QSAR. O método. Descritores. Exemplos.
Simulação molecular:
Métodos de campos de força e mecânica molecular. Dinâmica molecular (MD). O cálculo e interpretação de observáveis e propriedades. O método de Monte-Carlo (MC). MD vs. MC.
Cálculos de estrutura electrónica:
Métodos empíricos, teóricos e semiempíricos. Mecânica quântica. Métodos variacionais e perturbacionais. Teoria
da funcional da densidade.

Docente(s) responsável(eis)

Sérgio Paulo Jorge Rodrigues

Métodos de Avaliação

Avaliação
Trabalho de síntese: 15.0%
Exame: 85.0%

Bibliografia

D.C. Young, Computational Drug Design: A Guide for Computational and Medicinal Chemists, Wiley (New York, 2009)