Riscos e Decisão

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

Aulas teórico-práticas com exposição de matéria, resolução de exercícios e discussão e análise de questões conceptuais e casos reais.

Resultados de Aprendizagem

Dotar os estudantes de um conhecimento aprofundado da problemática do risco e da decisão, e de capacidades e competências avançadas de I&D neste domínio.

Estágio(s)

Não

Programa

Paradigmas do apoio à decisão em presença de incerteza/risco, objetivos/atributos múltiplos e agentes múltiplos.

Modelação da incerteza e do risco. Conceitos fundamentais de teoria de probabilidades. Quadro de referência para a análise, avaliação e gestão do risco.

Teoria da decisão (critério único). Quadro de referência para o apoio à decisão na presença de risco/incerteza. Atitudes perante o risco. Teoria da utilidade. Árvores de decisão e diagramas de influência.Valor da informação. Análise Bayesiana.

Análise multicritério. Estruturação de problemas: valores, objectivos, atributos, escalas de avaliação.

Métodos aditivos. Estabelecimento e interpretação de pesos. Métodos baseados em pontos de referência.

Métodos outranking. Análise de sensibilidade e de robustez. Tratamento da incerteza.

Teoria dos jogos. Jogos de soma nula e de soma não-nula. Forma extensiva de um jogo. Resolução de jogos finitos. Jogos cooperativos e não-cooperativos. Jogos com coligações.

Métodos de Avaliação

Avaliação
Prova final escrita: 100.0%

Bibliografia

Vose D, Risk Analysis: A Quantitative Guide, Wiley, 2008
Myerson RB, Game Theory: Analysis of Conflict, Harvard UP, 1997
Clemen RT, Reilly T., Making Hard Decisions with Decision Tools, Duxbury Press, 2003
Pratt JW, Raiffa H, Schlaifer R, Introduction to Statistical Decision Theory, MIT Press, 2008