Modelação da Procura de Transportes

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

Aulas teórico-práticas com exposição de matéria, resolução de exercícios e discussão e análise de questões conceptuais e casos reais.

Resultados de Aprendizagem

Dotar os estudantes de um conhecimento aprofundado da problemática da modelação da procura de transportes, e de capacidades e competências avançadas de I&D neste domínio.

Estágio(s)

Não

Programa

Modelos de regressão linear. Estimação de modelos. Violação de hipóteses: não-linearidade; heterocedasticidade; correlação sequencial dos erros; não-normalidade dos erros; multicolinearidade.
Estratégias de modelação.
Modelos de séries temporais. Metodologias de alisamento. Modelos ARIMA. Modelos não-lineares.
Modelos de painel de dados. Modelos de efeitos fixos e de efeitos aleatórios.
Modelos de regressão linear generalizada (contagem de eventos): modelo de regressão de Poisson. Modelo de regressão binomial negativa. Modelo de Poisson inflacionado de zeros.
Modelos de regressão ordenada e de escolha discreta. Modelos probit e logit.
Modelos de sistemas dinâmicos. Elementos do modelo – stocks, transições, loops e fronteira. Construção de um modelo de sistema dinâmico com o programa Vensim.
Modelos multi-agentes. Elementos do modelo – ambiente, agentes, objectos, interacções espaço-temporais e fronteira. Contrução de um modelo multi-agentes com o programa Anylogic.

Docente(s) responsável(eis)

Anabela Salgueiro Narciso Ribeiro

Métodos de Avaliação

Avaliação
Trabalhos práticos e prova final escrita: 100.0%

Bibliografia

Axelrod R, The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration, Princeton
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Ben Akiva M, Lerman S, Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand, MIT Press, 1985
Epstein JM, Axtell RL, Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up, MIT Press, 1996
Greene W, Econometric Analysis, Prentice Hall, 2007
Hensher DA, Rose JM, Greene WH, Applied Choice Analysis: A Primer, Cambridge UP, 2005
Long, JS, Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables, Sage Publications, 1997
Ortúzar JD, Willumsen LG, Modeling Transport, Wiley, 2001
Sterman J, Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World, McGraw Hill, 2000
Train K, Discrete Choice Models with Simulation, Cambridge UP, 2009
Washington SP, Karlaftis MG, Mannering FL, Statistical and Econometric Methods for Transportation Data
Analysis, Chapman & Hall, 2003