Estatística
1
2022-2023
01550075
Matemática
Português
Presencial
Semestral
5.5
Obrigatória
1º Ciclo - Licenciatura
Conhecimentos de Base Recomendados
Matemática.
Métodos de Ensino
O ensino é ministrado em aulas T e TP. As aulas teóricas incluem momentos de natureza expositiva complementados pela apresentação de exemplos. Nas aulas TP é resolvido um diversificado conjunto de exercícios que permitem aplicar os conhecimentos adquiridos.
Por forma a desenvolver a capacidade crítica e de interpretação de resultados, poderão ser sugeridos pequenos projetos que envolvam a construção de modelos estatísticos simples utilizando meios computacionais.
Semanalmente, são disponibilizados períodos de atendimento aos alunos, durante os quais estes são individualmente esclarecidos.
Resultados de Aprendizagem
O objetivo desta u.c. é introduzir conhecimentos matemáticos básicos que preparem o aluno para modelar comportamentos padrão de fenómenos aleatórios que surgem no contexto das Ciências da Saúde, contribuindo para uma formação capaz de descrever, analisar e interpretar situações reais através de modelos matemáticos não deterministas. A correta utilização de métodos estatísticos bem como a interpretação rigorosa dos resultados necessitam de uma formação em Estatística, para a qual esta disciplina contribui.
É também objetivo preparar os alunos para a aplicação de métodos e conceitos a situações reais que envolvam a estimação de parâmetros de um modelo, testar a sua adequação e obter explicações que permitam interpretar, prever e decidir sobre os fenómenos em estudo.
Competências genéricas: análise e síntese, resolução de problemas, raciocínio crítico, trabalho em equipas interdisciplinares, aprendizagem autónoma, adaptação a novas situações e aplicação de conhecimentos teóricos.
Estágio(s)
NãoPrograma
Probabilidades
Definição de probabilidade segundo Kolmogorov e suas consequências. Probabilidade condicionada e teorema de Bayes. Independência estocástica. Variáveis aleatórias e distribuições. Momentos e parâmetros de ordem. Modelos probabilistas usuais. Teorema do limite central e aplicações.
Estatística Descritiva
Métodos numéricos e gráficos para descrever e resumir conjuntos de dados estatísticos.
Estatística Inferencial
População e amostra. Distribuições amostrais. Estimação paramétrica pontual e intervalar. Testes paramétricos. Inferência sobre médias e proporções: uma e duas populações. Inferência sobre variâncias: uma e duas populações gaussianas.
Testes do qui-quadrado: ajustamento, independência e homogeneidade.
Regressão Linear Simples
Apresentação do modelo e hipóteses subjacentes. Método dos mínimos quadrados. Intervalos de confiança e testes para os parâmetros. Inferência para o valor médio da variável resposta e previsão dos seus valores. Qualidade do ajustamento.
Docente(s) responsável(eis)
Maria da Graça Santos Temido Neves Mendes
Métodos de Avaliação
Avaliação final
Exame: 100.0%
Avaliação continua
Frequência: 100.0%
Bibliografia
Gonçalves, E., Nogueira, E. e Rosa, A. C, Noções de Probabilidades e Estatística, Departamento de Matemática, FCTUC, 2014.
Murteira, B., Ribeiro, J., Silva, C. e Pimenta, C., Introdução à Estatística (3ª Ed.), Escolar Editora, 2010.
Daniel, W., Biostatistics: A foundation for analysis in the health sciences (9ª Ed.), John Wiley & Sons, 2009.
Devore, J., Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (8ª Ed.), Brooks/Cole, 2011.
Marôco, J., Análise Estatística com o SPSS Statistics, 5ª Ed, ReportNumber, Pêro Pinheiro, 2011.
Moore, D. e Mccabe, G., Introduction to the practice of statistics (7ª Ed.), Freeman, 2011.
Rosner, B., Fundamentals of Biostatistics (7ª Ed.), Brooks/Cole, 2011.