Análise de Dados

Conhecimentos de Base Recomendados

Métodos Estatísticos  

Métodos de Ensino

Lecionação de aulas teórico-práticas, exposição da matéria acompanhada com a resolução de exercícios, aplicações empíricas feitas com o uso dos programas estatísticos SPSS, AMOS e MAXQDA.

Aplica-se um regime misto de avaliação constituído por trabalhos e um teste. 

Resultados de Aprendizagem

O objetivo desta unidade curricular é o de aprofundar os conhecimentos de métodos quantitativos e qualitativos de análise de dados por forma a permitir uma escolha mais informada das ferramentas a utilizar nos trabalhos de investigação.

Os doutorandos deverão ser capazes de escolher e aplicar os métodos de análise mais apropriados à investigação que irão desenvolver na sua tese. 

Estágio(s)

Não

Programa

  Métodos de análise quantitativa de dados:

- Análise de Conglomerados (Clusters)

- Análise fatorial exploratória e confirmatória

- Modelos de equações estruturais

Métodos de análise qualitativa de dados:

- Introdução à Análise de Conteúdo

- Procedimentos básicos de uma pesquisa com recurso a análise de conteúdo

- Análise de dados qualitativos em MAXQDA

Docente(s) responsável(eis)

Mário António Gomes Augusto

Métodos de Avaliação

Avaliação
Periódica ou por exame, a definir na ficha por edição: 100.0%

Bibliografia

Bardin, Laurence (2011), Análise de Conteúdo. Coimbra: Edições 70

Byrne, Barbara M. (2016), Structural Equation Modeling With AMOS: Basic Concepts, Applications, and Programming. 3ª Ed. (ou mais recente), Routledge, Taylor & Francis Group

Glaser, Barney G. (2009), The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research. New Brunswick: Aldine Transaction

Guerra, Isabel Carvalho, 2006, Pesquisa Qualitativa e Análise de Conteúdo. Lisboa: Princípia

Hair, Joseph F. Jr; Black, William C.; Babin, Barry J. e Anderson, Rolph E. (2014), Multivariate Data Analysis. 7ª Ed. (ou mais recente) Pearson Prentice Hall, New Jersey

Krippendorf, Klaus (2013), Content Analyses. An Introduction to Its Methodology. Los Angeles: Sage Publications

Lisboa, João; Augusto, Mário e Ferreira, Pedro (2012), Estatística Aplicada à Gestão. Vida Económica – Editorial, S.A., Porto

Miles, Mathew B. e Huberman, A. Mitchael (1994), “Introduction”, in Idem, Qualitative Data Analysis. Thousand Oaks, Lon