Algoritmos de Análise e Diagnóstico para pHealth
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2018-2019
03000546
Engenharia Biomédica
Português
Presencial
Semestral
6.0
Opcional
3º Ciclo - Doutoramento
Conhecimentos de Base Recomendados
1. Conhecimentos de álgebra e cálculo
2. Conhecimentos de processamento de sinal (transformadas Z, Fourier)
3. Conhecimentos de programação (preferencialmente usando MatLab)
Métodos de Ensino
Aulas teóricas (2 horas semana)
Exposição dos conceitos teóricos, princípios e técnicas fundamentais.
Exemplos que concretizem o interesse prático da matéria e exemplifiquem a sua aplicação a situações reais.
Resultados de Aprendizagem
Na unidade curricular de Algoritmos de Análise e Diagnóstico para pHealth pretende-se que o aluno adquira conhecimentos sobre assuntos fundamentais relativos à análise e interpretação automática de biosinais, em particular em contextos de pHealth. Serão estudadas técnicas e metodologias capazes de analisar, classificar e interpretar informação tendo por base dados clínicos (sinais).
Estágio(s)
NãoPrograma
Introdução
Visão global das aplicações no contexto pHealth, relacionados com a monitorização e diagnóstico precoce.
• Caracterização das aplicações
• Tipos e características de biosinais
2. Análise e diagnóstico de bioSinais
• Estudo de metodologias básicas de análise e processamento: filtros, transformadas (Z, Fourier).
• Estudo de metodologias tempo frequência: wavelets, transformada wiegner-ville.
• Métodos de análise não linear (expoentes de Lyapunov, entropia, etc)
• Métodos de separação de fontes (ICA, etc)
3. Áreas de aplicação
• Definição de problemas concretos em diversos domínios clínicos
• Estado da arte em análise e interpretação de biosinais específicos: ECG, ICG, BP, EEG, PPG, respiração e som cardíaco.
• Estado da arte na extracção das características de sinais fisiológicos para diagnóstico (no domínio temporal e de frequência).
• Aplicação das técnicas de classificação (redes neuronais, sistemas difusos) no desenvolvimento de sistemas de auxílio
Métodos de Avaliação
Avaliação
Trabalho de investigação: 25.0%
Trabalho laboratorial ou de campo: 25.0%
Exame: 50.0%
Bibliografia
• Introduction to Biomedical Engineering, Third Edition; John Enderle, Joseph Bronzino; 2011.
• Nonlinear Biomedical Signal Processing Vol. II: Dynamic Analysis and Modeling, Metin Akay, Wiley-IEEE Press, 2000.
• Signals and Systems Analysis in Biomedical Engineering, Robert B. B. Northrop, Taylor & Francis Ltd, March 2003.
• Signals and Systems in Biomedical Engineering : Signal Processing and Physiological Systems Modeling, Suresh R. Devasahayam, Evangelia Micheli Tzanakou, Kluwer Academic / Plenum Publishers, Dordrecht, Netherlands, 2000.
• Bioelectrical Signal Processing In Cardiac And Neurological Applications, Leif Sornmo, Pablo Laguna, Elsevier, 2005.
• Wavelets in Medicine and Biology, Akram Aldroubi and Michael Unser, Eds., CRC Press, Boca Raton, FL, 1996.
• Artigos científicos a serem definidos.