Métodos Estatísticos

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

A disciplina é lecionada em aulas teórico-práticas. Os alunos que não frequentarem a disciplina (em parte ou na totalidade), serão responsáveis pelo conteúdo da mesma, cabendo-lhes única e exclusivamente a preparação da matéria lecionada.

Resultados de Aprendizagem

Proporcionar aos alunos sólidos conhecimentos de estatística que lhes permitam não só interpretar e analisar qualquer estudo que recorra a estas técnicas, mas também que lhes sirvam de suporte teórico para o desenvolvimento dos seus trabalhos, quer de natureza científica, quer no decurso das suas actividades profissionais.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Regressão Linear múltipla

1.1 A estimativa dos parâmetros do modelo

1.2 A variância do erro

1.3 O coeficiente de determinação

1.4 O coeficiente de determinação ajustado

1.5 O coeficiente de determinação parcial

1.6 Inferência sobre os parâmetros da regressão

1.7 A generalização do teste de significância global da regressão

1.8 Variáveis fictícias

1.9 Análise dos valores residuais

1.10 Multicolinearidade

1.11 Heterocedasticidade dos erros

2. Análise da variância

2.1 Introdução

2.2 Experiências simples completamente aleatórias

2.3 Teste das médias de newman-kewls

2.4 Experiências simples aleatórias com blocos

2.5 A falta de uma ou mais observações

2.6 Experiências aleatórias com mais de um factor.

Docente(s) responsável(eis)

Óscar Manuel Domingos Lourenço

Métodos de Avaliação

Avaliação
Teste 1: 40.0%
Exame final: 60.0%

Bibliografia

Rober Miller and Dean Wichern, Intermediate Business Statistics. Editora: Holt, Rinehart and Winston

John Neter, William Wasserman and Michael Kutner, Applied Linear Statistical Models. Editora: Irwin