Métodos de Previsão

Ano
0
Ano lectivo
2023-2024
Código
02640372
Área Científica
Economia
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
Presencial
Créditos ECTS
6.0
Tipo
Opcional
Nível
2º Ciclo - Mestrado

Conhecimentos de Base Recomendados

É desejável que estejam familiarizados com a terminologia económica, estatística e econométrica, em português e em inglês. É necessário que tenham conhecimentos básicos de estatística e econometria. A facilidade na utilização de programas informáticos (em especial folhas de cálculo) será muito importante.

Métodos de Ensino

Para que o estudante ganhe conhecimento dos temas lecionados: aulas teórico-práticas; resolução de exercícios nas aulas; elaboração de um trabalho escrito. Para que o estudante desenvolva competências genéricas: para ajudar os estudantes a obter as competências genéricas desejadas, há um regime misto de avaliação. Este regime inclui, além do exame final ou testes nas aulas, a elaboração e apresentação de um trabalho escrito utilizando os métodos de previsão lecionados.

Resultados de Aprendizagem

No final desta unidade, espera-se que o aluno seja capaz de:
• Reconhecer a necessidade de conhecer a origem, o significado e as características dos dados com que se trabalhará;
• Sugerir e aplicar tratamentos prévios adequados aos dados disponíveis;
• Aplicar os procedimentos necessários para a elaboração de previsões de acordo com diferentes métodos;
• Explicar as vantagens e desvantagens de diferentes métodos de previsão;
• Em face do contexto da previsão, escolher métodos de previsão adequados

Competências a desenvolver:
1) Específicas:
- Recolher, analisar e tratar adequadamente os dados a usar no processo de previsão
- Apresentar diferentes métodos de previsão, discutindo as vantagens e desvantagens de cada um
- Utilizar programas informáticos para construir e analisar modelos de previsão

2) Genéricas:
- Analisar dados
- Resolver problemas
- Utilizar programas informáticos
- Escrever e apresentar relatórios
- Planear a execução de tarefas
- Tomar decisões
- Trabalhar em equipa

Estágio(s)

Não

Programa

1. Introdução ao processo de previsão
2. Decomposição de séries económicas
3. Alisamento exponencial
4. Regressão e previsão
5. Seleção de modelos
6. Modelos univariados
7. Modelos multivariados
8. Outros métodos de previsão.

Métodos de Avaliação

Avaliação Continua
trabalho escrito: 50.0%
exame final ou testes nas aulas : 50.0%

Avaliação final
Exame: 100.0%

Bibliografia

BOX, George ; JENKINS, Gwilym M. ; REINSEL, Gregory C. — Time series analysis : forecasting and control. 4th ed. Hoboken : John Wiley & Sons, 2008. [BP 519.2 BOX]

GREENE, William H. — Econometric analysis. 7th ed. Pearson International Edition, 2012. [BP 519.8 GRE]

HAMILTON, James D. - Time series analysis. Princeton : Princeton University Press, 1994. [519.2 HAM]

MAKRIDAKIS, Spyros ; WHEELWRIGHT, Steven C. ; HYNDMAN, Rob J. — Forecasting : methods and applications. 3rd ed. New York : John Wiley & Sons, 1998. [BP 519.8 MAK]

PINDYCK, Robert S. ; RUBINFELD, Daniel L. — Econometric models and economic forecasts. 4th ed. Boston : Irwin/McGraw-Hill, 1998. [BP 519.8 PIN]