Tópicos Avançados em Engenharia e Gestão da Qualidade

Conhecimentos de Base Recomendados

Estatística Aplicada; Engenharia e Sistemas da Qualidade

Métodos de Ensino

Tratando-se de uma disciplina que procura fornecer aos alunos conhecimentos efectivos na manipulação de metodologias da Qualidade, o ensino divide-se de forma equilibrada entre aulas de exposição de matéria, e aulas de campo e tutoriais. Desta forma, docente e aluno são partes (igualmente) activas no processo de aquisição de conhecimentos, o qual visa também criar autonomia aos formandos.

Resultados de Aprendizagem

Os objectivos deste curso focam-se em atingir um nível superior de proficiência em áreas relevantes nos sistemas e metodologias da Qualidade, nomeadamente:

- Tomar conhecimento com várias metodologias e iniciativas alternativas nos domínios da gestão da qualidade, sua melhoria e desenvolvimento de novos produtos (e.g., Lean Six-Sigma, TOC, Axiomatic Design, Design for Six-Sigma). O que as distingue e complementa.

- Medir. Caracterização e análise de sistemas de medição (MSA, Gauge R&R).

- Analisar. Conhecimento de técnicas avançadas de análise de dados (Análise multivariada, técnicas de agrupamentos, classificação).

- Melhorar. Aplicação de metodologias avançadas de planeamento de experiências (Planeamento óptimo de experiências; Split-plot designs).

- Controlar. Apreensão de técnicas avançadas de monitorização de processos (processos contínuos e batch multivariados).

Estágio(s)

Não

Programa

Análise crítica de diversas metodologias da qualidade, e do seu âmbito de aplicação (e.g. lean six-sigma, TOC, entre outras).

Análise de sistemas de medição (MSA) e sua Repetibilidade/Reprodutibilidade. Análise da incerteza de medições e sua propagação. Técnicas de bootstrap. Simulação de Monte Carlo.

Métodos avançados de análise de dados: regressão linear usando métodos de projecção; métodos de classificação (classificadores paramétricos e não-paramétricos) e de agrupamento.

Planeamento óptimo de experiências e desenhos supersaturados.

Cartas de controlo multivariadas (processos contínuos e batch).

Docente(s) responsável(eis)

Marco Paulo Seabra dos Reis

Métodos de Avaliação

Avaliação
Comunicações orais, frequência às aulas, apresentação de trabalhos: 40.0%
Projecto: 60.0%

Bibliografia

Vining, G., Kowalski, S.M. “Statistical Methods for Engineers”, 2ªed. (Thomson/Brooks/Cole, ed), 2006.

Montgomery, D. C., “Introduction to Statistical Quality Control”, 5º ed., Wiley, 2005.

Jobson, J. D., Applied Multivariate Data Analysis. Springer-Verlag: New York, 1992; Vol. 2: Categorical and Multivariate Methods.

Martens, H.; Naes, T., Multivariate Calibration. Wiley: Chichester, 1989.

Atkinson, A.C.; Donev, A.N. “Optimum Experimental Designs”. Oxford Science Publications. Oxford Statistical Science Series, vol. 8. Oxford: Clarendon Press, 1992

Fedorov, V.V.; Hackl, P.; Model-Oriented Design of Experiments. Lecture Notes in Statistics. Vol. 125. Springer, 1997.