Tópicos Avançados em Engenharia e Gestão da Qualidade
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2019-2020
03006511
Tecnologia e Engenharia do Ambiente
Português
Inglês
Presencial
Semestral
6.0
Opcional
3º Ciclo - Doutoramento
Conhecimentos de Base Recomendados
Estatística Aplicada; Engenharia e Sistemas da Qualidade
Métodos de Ensino
Tratando-se de uma disciplina que procura fornecer aos alunos conhecimentos efectivos na manipulação de metodologias da Qualidade, o ensino divide-se de forma equilibrada entre aulas de exposição de matéria, e aulas de campo e tutoriais. Desta forma, docente e aluno são partes (igualmente) activas no processo de aquisição de conhecimentos, o qual visa também criar autonomia aos formandos.
Resultados de Aprendizagem
Os objectivos deste curso focam-se em atingir um nível superior de proficiência em áreas relevantes nos sistemas e metodologias da Qualidade, nomeadamente:
- Tomar conhecimento com várias metodologias e iniciativas alternativas nos domínios da gestão da qualidade, sua melhoria e desenvolvimento de novos produtos (e.g., Lean Six-Sigma, TOC, Axiomatic Design, Design for Six-Sigma). O que as distingue e complementa.
- Medir. Caracterização e análise de sistemas de medição (MSA, Gauge R&R).
- Analisar. Conhecimento de técnicas avançadas de análise de dados (Análise multivariada, técnicas de agrupamentos, classificação).
- Melhorar. Aplicação de metodologias avançadas de planeamento de experiências (Planeamento óptimo de experiências; Split-plot designs).
- Controlar. Apreensão de técnicas avançadas de monitorização de processos (processos contínuos e batch multivariados).
Estágio(s)
NãoPrograma
Análise crítica de diversas metodologias da qualidade, e do seu âmbito de aplicação (e.g. lean six-sigma, TOC, entre outras).
Análise de sistemas de medição (MSA) e sua Repetibilidade/Reprodutibilidade. Análise da incerteza de medições e sua propagação. Técnicas de bootstrap. Simulação de Monte Carlo.
Métodos avançados de análise de dados: regressão linear usando métodos de projecção; métodos de classificação (classificadores paramétricos e não-paramétricos) e de agrupamento.
Planeamento óptimo de experiências e desenhos supersaturados.
Cartas de controlo multivariadas (processos contínuos e batch).
Métodos de Avaliação
Avaliação
Comunicações orais, frequência às aulas, apresentação de trabalhos: 40.0%
Projecto: 60.0%
Bibliografia
Vining, G., Kowalski, S.M. “Statistical Methods for Engineers”, 2ªed. (Thomson/Brooks/Cole, ed), 2006.
Montgomery, D. C., “Introduction to Statistical Quality Control”, 5º ed., Wiley, 2005.
Jobson, J. D., Applied Multivariate Data Analysis. Springer-Verlag: New York, 1992; Vol. 2: Categorical and Multivariate Methods.
Martens, H.; Naes, T., Multivariate Calibration. Wiley: Chichester, 1989.
Atkinson, A.C.; Donev, A.N. “Optimum Experimental Designs”. Oxford Science Publications. Oxford Statistical Science Series, vol. 8. Oxford: Clarendon Press, 1992
Fedorov, V.V.; Hackl, P.; Model-Oriented Design of Experiments. Lecture Notes in Statistics. Vol. 125. Springer, 1997.