Sistemas Inteligentes em Instrumentação

Conhecimentos de Base Recomendados

Electrónica; Tecnologia de Sistemas Embebidos; Instrumentação Industrial.

Métodos de Ensino

Dada a diversidade de cursos aos quais esta disciplina é oferecida, as aulas estão organizadas em: (i) seminários, comuns a todos os estudantes inscritos, e (ii) trabalho de projecto adequado ao perfil de conhecimento e aos interesses científico e profissional de cada estudante.

Resultados de Aprendizagem

1. Formação científica ao nível do “estado da arte” nas matérias que, actualmente, constituem as frentes de inovação no âmbito dos sistemas de instrumentação, particularmente envolvendo sensores inteligentes, redes de sensores sem fios e a abordagem de "Internet of Things";
2. Apontar caminhos de inovação tecnológica na concepção e realização de sistemas de automação, supervisão remota e suporte da capacidade emergente de "condition-based maintenance";
3. Orientação no quadro das competências profissionais de engenharia: liderança, avaliação crítica, decisão, capacidade de realização, normalização, cultivo de boas práticas e ética profissional.

Estágio(s)

Não

Programa

Frequência de dois dos módulos seguintes:

1. Integração M2M de sistemas embebidos em instrumentação industrial
Sistemas distribuídos e redes “de campo”
Redes emalhadas de sensores sem fios
Integração de sistemas heterogéneos sobre a Internet
Gestão remota de infra-estruturas dispersas: telegestão; seguimento e gestão de activos
Processamento de grandes volumes de dados: estruturação e métodos

2. Técnicas de Instrumentação Virtual
Definição semântica, estruturação e programação de instrumentos
Programação remota de aplicações
Correspondência de processos informáticos: middleware e redes intermédias (backhaul)

3. Tecnologias construtivas de sistemas embebidos
Microcontrolador, DSP, FPGA: funcionalidades, oportunidades e ferramentas
Captura energética do meio envolvente
Integração construtiva SoC e convergência de RFID e WSN

4. Sistemas de Tempo Real
Máquinas de estado
Sistemas operativos em tempo real
Interfaces de comunicação em tempo real
Sincronismo e gestão temporal.

Docente(s) responsável(eis)

Jorge Afonso Cardoso Landeck

Métodos de Avaliação

Avaliação
Relatório de seminário ou visita de estudo: 30.0%
Projecto: 70.0%

Bibliografia

• Ajay D. Kshemkalyani, e Mukesh Singhal, Distributed Computing: Principles, Algorithms, and Systems, Cambridge University Press, 2008.
• Andrew S. Tanenbaum, Maarten van Steen, Distributed Systems: Principles and Paradigms, Pearson Education (2nd edition), 2008.
• Brian Otis, Ultra-low Power Wireless Technologies for Sensor Networks, Wiley Series on Parallel and Distributed Computing, 2009.
• Wolfgang Mahnke, Stefan-Helmut Leitner, e Matthias Damm, OPC Unified Achitecture, Springer, 2009.