Estatística II

Ano
1
Ano lectivo
2017-2018
Código
01007879
Área Científica
Metodologia
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
Presencial
Duração
Semestral
Créditos ECTS
6.0
Tipo
Obrigatória
Nível
1º Ciclo - Licenciatura

Conhecimentos de Base Recomendados

Domínio dos conhecimentos adquiridos no âmbito do currículo relativo à unidade leccionada no semestre anterior (i.e., Estatística I).

Métodos de Ensino

Aulas teóricas (50%) de exposição dos conceitos que enquadram os métodos e as técnicas da estatística descritiva e da estatística univariada e multivariada; aulas práticas (50%) para operacionalizar a dimensão conceptual através da resolução de situações problemáticas, recorrendo a software estatístico.

Resultados de Aprendizagem

Esta u.c. dá continuidade aos objetivos de ensino-aprendizagem da unidade curricular de Estatística I. Especificamente desejamos aprofundar o pensamento estatístico (raciocínio), fomentar a persistência na aprendizagem da estatística, e promover atitudes e crenças positivas (e.g., valor) sobre a utilidade da estatística na produção e na divulgação do conhecimento sobre o comportamento humano.

Visamos o desenvolvimento de competências práticas de análise de dados, nomeadamente, recorrendo ao programa IBM SPSS Statistics. Os estudantes deverão ser capazes de usar uma série de procedimentos de inferência estatística de nível intermédio e avançados (ANOVA, Correlação, Regressão, MANOVA) recorrendo, quer a testes paramétricos, quer não-paramétricos, para analisarem desenhos experimentais e correlacionais. Enfatiza-se nesta unidade a aquisição de competências efectivas de análise, no âmbito do modelo linear geral, da variabilidade naturalmente existente nos dados psicossociais.

Estágio(s)

Não

Programa

A. Conceitos teóricos

I. Introdução: GLM e análise de dados

II. Métodos de Análise da Variância (ANOVA)

1. Análise da variância unifactorial (ANOVA com um factor fixo e grupos independentes)

2. Análise da variância factorial (ANOVA com dois factores fixos)

3. Análise da variância de medidas repetidas

4. Análise da variância mista

5. Análise da variância de medidas repetidas com dupla medição

6. Análise da variância não-paramétrica

III. Métodos de correlação e de regressão

7. Correlação

8. Regressão linear simples

9. Regressão Múltipla

10. Análise da Covariância

11. Análise da variância multivariada (MANOVA)

IV. Outros temas da Estatística

13. Técnicas correlacionais alternativas: correlação parcial

14. Técnicas de redução de dados: Componentes Principais e Análise Factorial

15. Principais técnicas de análise de itens: Fiabilidade das respostas.

B. Laboratórios (uso do IBM SPSS Statistics na execução de análises e interpretação dos outputs resultantes para cada um dos tópicos do programa).

Docente(s) responsável(eis)

José Manuel Pacheco Miguel

Métodos de Avaliação

Contínua
Dois testes teórico/práticos: 100.0%

Final
Exame final: 100.0%

Bibliografia

Cohen, B. (2008). Explaining Psychological Statistics. Hoboken, NJ: Wiley.

Field, A. (2005). Discovering Statistics Using SPSS (2nd ed.). London: SAGE.

Glass, G. V. & Hopkins, K. D. (1996). Statistical Methods in Education and Psychology (3rd ed.). Boston: Allyn & Bacon

Howell, D. (1997). Statistical methods for psychology (4ª Ed.). Belmont, CA: Duxbury Press.

Maroco, J. (2007). Análise estatística – Com utilização do SPSS (3ª ed.). Lisboa: Edições Sílabo.

Norusis, M. (2012). IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion. Upper Saddle River, NJ: Pearson.

Pestana, M. H. e Gageiro, J. N. (2008). Análise de Dados para Ciências Sociais - A complementaridade do SPSS (5ª ed.). Lisboa: Edições Sílabo.

Tabachnick, B. G., and Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics (5ª ed.). Boston: Allyn and Bacon.