Estatística II
1
2017-2018
01007879
Metodologia
Português
Presencial
Semestral
6.0
Obrigatória
1º Ciclo - Licenciatura
Conhecimentos de Base Recomendados
Domínio dos conhecimentos adquiridos no âmbito do currículo relativo à unidade leccionada no semestre anterior (i.e., Estatística I).
Métodos de Ensino
Aulas teóricas (50%) de exposição dos conceitos que enquadram os métodos e as técnicas da estatística descritiva e da estatística univariada e multivariada; aulas práticas (50%) para operacionalizar a dimensão conceptual através da resolução de situações problemáticas, recorrendo a software estatístico.
Resultados de Aprendizagem
Esta u.c. dá continuidade aos objetivos de ensino-aprendizagem da unidade curricular de Estatística I. Especificamente desejamos aprofundar o pensamento estatístico (raciocínio), fomentar a persistência na aprendizagem da estatística, e promover atitudes e crenças positivas (e.g., valor) sobre a utilidade da estatística na produção e na divulgação do conhecimento sobre o comportamento humano.
Visamos o desenvolvimento de competências práticas de análise de dados, nomeadamente, recorrendo ao programa IBM SPSS Statistics. Os estudantes deverão ser capazes de usar uma série de procedimentos de inferência estatística de nível intermédio e avançados (ANOVA, Correlação, Regressão, MANOVA) recorrendo, quer a testes paramétricos, quer não-paramétricos, para analisarem desenhos experimentais e correlacionais. Enfatiza-se nesta unidade a aquisição de competências efectivas de análise, no âmbito do modelo linear geral, da variabilidade naturalmente existente nos dados psicossociais.
Estágio(s)
NãoPrograma
A. Conceitos teóricos
I. Introdução: GLM e análise de dados
II. Métodos de Análise da Variância (ANOVA)
1. Análise da variância unifactorial (ANOVA com um factor fixo e grupos independentes)
2. Análise da variância factorial (ANOVA com dois factores fixos)
3. Análise da variância de medidas repetidas
4. Análise da variância mista
5. Análise da variância de medidas repetidas com dupla medição
6. Análise da variância não-paramétrica
III. Métodos de correlação e de regressão
7. Correlação
8. Regressão linear simples
9. Regressão Múltipla
10. Análise da Covariância
11. Análise da variância multivariada (MANOVA)
IV. Outros temas da Estatística
13. Técnicas correlacionais alternativas: correlação parcial
14. Técnicas de redução de dados: Componentes Principais e Análise Factorial
15. Principais técnicas de análise de itens: Fiabilidade das respostas.
B. Laboratórios (uso do IBM SPSS Statistics na execução de análises e interpretação dos outputs resultantes para cada um dos tópicos do programa).
Docente(s) responsável(eis)
José Manuel Pacheco Miguel
Métodos de Avaliação
Contínua
Dois testes teórico/práticos: 100.0%
Final
Exame final: 100.0%
Bibliografia
Cohen, B. (2008). Explaining Psychological Statistics. Hoboken, NJ: Wiley.
Field, A. (2005). Discovering Statistics Using SPSS (2nd ed.). London: SAGE.
Glass, G. V. & Hopkins, K. D. (1996). Statistical Methods in Education and Psychology (3rd ed.). Boston: Allyn & Bacon
Howell, D. (1997). Statistical methods for psychology (4ª Ed.). Belmont, CA: Duxbury Press.
Maroco, J. (2007). Análise estatística – Com utilização do SPSS (3ª ed.). Lisboa: Edições Sílabo.
Norusis, M. (2012). IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion. Upper Saddle River, NJ: Pearson.
Pestana, M. H. e Gageiro, J. N. (2008). Análise de Dados para Ciências Sociais - A complementaridade do SPSS (5ª ed.). Lisboa: Edições Sílabo.
Tabachnick, B. G., and Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics (5ª ed.). Boston: Allyn and Bacon.