Estatística Aplicada

Conhecimentos de Base Recomendados

Estatística.

Métodos de Ensino

O ensino é realizado em sessões práticas lecionadas no laboratório informático. A participação ativa dos estudantes nas aulas, o trabalho individual e em grupo e o aproveitamento do horário de atendimento do professor devem ser fortemente incentivados.

Resultados de Aprendizagem

O objetivo principal desta disciplina é preparar os estudantes para tratar, analisar e retirar informação de factos estatísticos observados. Pretende-se que os estudantes apliquem os conhecimentos teóricos que adquiriram na disciplina de Estatística clássica e que alarguem os seus conhecimentos a outros temas de Estatística, que serão tratados numa vertente mais prática. Com o recurso ao software R, serão tratados conjuntos de dados estatísticos reais e também simulados. As principais competências a desenvolver são: capacidade de cálculo; competência na utilização de ferramentas computacionais; conhecimento de resultados matemáticos; capacidade de formular e resolver problemas; conceção ou utilização de modelos matemáticos para situações reais; iniciativa individual; capacidade de trabalho em equipa; capacidade de aprendizagem autónoma; espírito crítico.

Estágio(s)

Não

Programa

Análise exploratória de dados. A recolha dos dados. Médias e proporções: os modelos normal e binomial; comportamento assintótico e não assintótico. Intervalos de confiança para proporções e médias. Testes de hipóteses para proporções e médias. Comparando proporções e médias de duas populações. Análise de frequências: testes do qui-quadrado. Testes de normalidade. Análise de variância. Testes não paramétricos. Modelos de regressão: linear e logística.

Docente(s) responsável(eis)

Cristina Maria Tavares Martins

Métodos de Avaliação

Avaliação final
Projecto: 20.0%
Exame: 80.0%

Avaliação contínua
Projecto: 20.0%
Frequência: 80.0%

Bibliografia