Introdução à Engenharia e Gestão Industrial
Conhecimentos de Base Recomendados
Postura orientada à resolução de problemas e capacidade analítica para avaliar processos e concretizar soluções.
Competências adequadas de leitura, escrita e compreensão em inglês.
Domínio básico de ferramentas informáticas, incluindo folhas de cálculo, apresentações e processamento de texto, para organizar e transmitir ideias de forma eficiente.
Métodos de Ensino
Apresentação dos conteúdos, sempre que possível utilizando métodos de aprendizagem ativa e ilustrando os conceitos com estudos de caso, exemplos e problemas práticos. Além disso, os estudantes serão envolvidos em atividades de resolução de problemas na sala de aula e no Factory Lab, reforçando a aplicação prática dos tópicos abordados. Por fim, serão realizadas atividades de leitura, discussão, e análise de estudos de caso, incentivando a participação ativa dos estudantes.
Resultados de Aprendizagem
Nesta unidade curricular, pretende-se dotar os estudantes de conhecimentos sobre os princípios fundamentais que regem o funcionamento dos sistemas de produção, focando-se na utilização estratégica e tática da recolha e análise de dados para a tomada de decisão. Estas competências baseiam-se na identificação e caracterização de problemas que ocorrem em situações não estruturadas, no desenvolvimento de enquadramentos teóricos para a sua análise e resolução, e na aplicação de ferramentas de análise e desenho de processos em ambiente real - no Factory Lab. Como objetivo secundário, esta unidade visa reforçar as competências de comunicação e de trabalho em equipa, colocando especial ênfase na transmissão de informação quantitativa e no aperfeiçoamento global das capacidades de comunicação.
Estágio(s)
NãoPrograma
1. Introdução à Engenharia e Gestão Industrial
2. A história e o futuro da produção
3. Dinâmicas dos fluxos de produção
4. Conceitos de produção
5. Flexibilidade e reconfigurabilidade
6. Conceitos de lean manufacturing
7. Projeto prático no Factory Lab
8. Perspetivas da indústria: seminários com oradores convidados
Docente(s) responsável(eis)
Cristóvão Silva
Métodos de Avaliação
Avaliação
Projecto: 40.0%
Mini Testes: 60.0%
Bibliografia
AL-Refaey, M. R., Tyagi, A. K., AL-Ghamdi, A. S. A. M., & Kukreja, S. (Eds.). (2024). Topics in Artificial Intelligence Applied to Industry 4.0. John Wiley & Sons.
Hopp, W. J., & Spearman, M. L. (2008). Factory physics (Third edition). Waveland Press.
Tang, H. (2024). Manufacturing System Throughput Excellence: Analysis, Improvement, and Design. John Wiley & Sons.
Singh, C. D., & Kaur, H. (Eds.). (2023). Factories of the Future: Technological Advancements in the Manufacturing Industry. John Wiley & Sons.
Tarantino, A. (2022). Smart Manufacturing: The lean six sigma way. John Wiley & Sons.