Introdução aos Mercados Financeiros e Princípios de Finanças

Conhecimentos de Base Recomendados

NA

Métodos de Ensino

As sessões teóricas são conduzidas através de métodos interativos e visualmente apelativos, combinando a exposição tradicional com ferramentas audiovisuais de última geração.
As sessões práticas centram-se na resolução de problemas reais e em exercícios práticos com recurso a ferramentas computacionais e ambientes de programação.
Os estudantes trabalharão com dados financeiros reais e aplicarão modelos de Machine Learning para analisar tendências, otimizar carteiras e gerir o risco.
Estas sessões são complementadas com períodos de atendimento individualizado, onde os alunos poderão esclarecer dúvidas e aprofundar a compreensão de tópicos complexos.

Resultados de Aprendizagem

Pretende-se que os alunos ganhem competências (1) na avaliação de ativos financeiros, (2) na construção de carteiras eficientes compostas por esses ativos, (3) na gestão do risco financeiro. (4) na utilização de modelos financeiros com integração de Machine Learning.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Análise Estatística de Investimentos Financeiros
2. Instrumentos Financeiros e Mercados
3. Modelo de Média-Variância
4. Modelo de Mercado e Métricas de Avaliação de Desempenho
5. Estrutura Temporal das Taxas de Juro
6. Risco de Taxa de Juro e Estratégias de Investimento
7. Machine learning aplicado a Modelos Financeiros

Docente(s) responsável(eis)

Hélder Miguel Correia Virtuoso Sebastião

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame: 100.0%

Bibliografia

C. Jones, Financial economics, Routledge, London, 2008.
E. J. Elton (et al.), Modern portfolio theory and investment analysis, 8th ed., John Wiley & Sons, Hoboken, 2011.
Financial Products and markets Lecture Notes