Fundamentos de Inteligência Artificial – básico

Conhecimentos de Base Recomendados

NA

Métodos de Ensino

Ensino teórico-prático, estando previstas 10 horas de aulas teórico-práticas (T) e 15 de acompanhamento tutorial (OT).
As aulas de caracter teórico-prático destinam-se à exposição e discussão dos principais conteúdos programáticos, incentivando a interatividade e colocação de questões.

A componente prática é explorada através da realização de exercícios práticos.

Resultados de Aprendizagem

O curso tem como objetivo proporcionar uma introdução abrangente e acessível ao campo da Inteligência Artificial (IA), destinada a um público geral. Pretende familiarizar os participantes com os conceitos fundamentais, a evolução histórica e as principais abordagens da IA, bem como com as suas aplicações práticas, potencial de impacto e limitações. Ao longo do curso, os participantes desenvolverão uma compreensão crítica sobre as diferentes áreas e métodos da IA, com especial destaque para as cinco grandes abordagens identificadas na literatura. Serão ainda discutidos os principais desafios éticos, sociais e técnicos associados ao desenvolvimento e utilização de sistemas de IA.

Estágio(s)

Não

Programa

1 O que é Inteligência Artificial?
2 História e Evolução da IA
3 Principais abordagens
4 Classes de Problemas
5 Aplicações da IA
6 Desafios e Limitações

Docente(s) responsável(eis)

Fernando Jorge Penousal Martins Machado

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame: 50.0%
Realização dos exercícios: 50.0%

Bibliografia

· Domingos, Pedro. The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Basic Books, 2015.
· Russell, Stuart; Norvig, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson, 2021 (4th Edition).
· Mitchell, Melanie. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. Farrar, Straus and Giroux, 2019.