Mestrado em Bioinformática e Biologia Computacional

Objetivos do Curso

A presente proposta pretende responder às necessidades de formação académica específicas requeridas aos estudantes que pretendam ingressar na área da Bioinformática como profissionais qualificados.
Este programa de estudos de segundo ciclo pretende dotar os alunos de uma visão abrangente e integrada dos tópicos científicos, tecnológicos, técnicos e éticos associados à Bioinformática e à Biologia Computacional.
Após conclusão do grau o estudante deve (i) demonstrar um bom conhecimento de biologia fundamental, (ii) estar familiarizado com as principais fontes de dados biológicos e biomoleculares, (iii) dominar as principais linguagens de programação e ferramentas de análise utilizadas na Bioinformática, e (iv) demonstrar sólidas aptidões para a modelação de sistemas e análise de dados biológicos e biomoleculares, tanto num contexto de investigação fundamental como de aplicação biomédica e biotecnológica.

Condições de Acesso e Ingresso

a) Titulares do grau de licenciado ou equivalente legal em Biol, Bioq, BCM , Quí, QM, Matemática, MaT Apli Física, Eng Física, Física Tecnológica, Física Apl, Eng Biom, C. Farmacêuticas, C. da Computação, Eng Inf, Eng Eletr e de Comp ou áreas afins, sendo que só serão admitidos candidatos com 1ª ciclo concluído cujos PE incluam 12 ECTS na área científica de matemática ou 6 ECTS em estatística ou bioestatística;
b) Titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente
c) Titulares de um grau académico superior obtido no estrangeiro, nas áreas referidas na alínea a), que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado numa das áreas referidas pelo CC a FCTUC;
d) Em casos devidamente justificados, os detentores de um currículo escolar, científico ou profissional relevante para a frequência deste CE seja reconhecido pelo CC da FCTUC.

A informação disponibilizada não dispensa a consulta do Aviso de Abertura disponível nesta página.

Saídas Profissionais

As principais saídas profissionais centram-se na investigação e prestação de serviços em ambiente empresarial ou académico, nas áreas da biotecnologia, biomedicina e saúde digital. O eixo Coimbra-Cantanhede acolhe um ecossistema dinâmico onde a biologia computacional é central, incluindo empresas como PURR.AI, Ophiomics, SilicoLife e Genoinseq. A biologia computacional tem importância crescente na medicina personalizada, no diagnóstico clínico, na descoberta de fármacos e na inovação em saúde, gerando uma procura crescente de profissionais qualificados. Centros de investigação como o Centro de Neurociências e Biologia Celular, o Centro de Ecologia Funcional têm integrado abordagens computacionais. A atual escassez de especialistas em biologia computacional constitui uma limitação reconhecida ao crescimento de empresas tecnológicas, unidades de investigação biomédica e instituições de saúde, representando uma oportunidade estratégica para a empregabilidade dos diplomados.

Regime de Estudo

Presencial, Tempo integral

Língua(s) de Aprendizagem / Avaliação

Português e/ou Inglês

Regras de Avaliação

Sendo a avaliação uma atividade pedagógica indissociável do ensino, destina-se a apurar as competências e os conhecimentos adquiridos pelos estudantes, o seu espírito crítico, a capacidade de enunciar e de resolver problemas, bem como o seu domínio da exposição escrita e oral. São admitidos a provas de avaliação os estudantes inscritos nas respetivas unidades curriculares no ano letivo a que as provas dizem respeito e, simultaneamente, inscritos nessas provas, quando tal inscrição for necessária, nos termos do nº 6 do artigo 4º do Regulamento Pedagógico da Universidade de Coimbra. Entendem-se por elementos de avaliação os seguintes exemplos: Exame escrito ou oral, testes, trabalhos escritos ou práticos, bem como projetos, individuais ou em grupo, que poderão ter de ser defendidos oralmente e a participação nas aulas. A avaliação de cada unidade curricular pode incluir um ou mais dos elementos de avaliação indicados anteriormente. A classificação de cada estudante, para cada unidade curricular, traduz-se num valor inteiro compreendido entre 0 e 20 valores e consideram-se aprovados os estudantes que obtiverem a classificação final mínima de 10 valores. Sempre que a avaliação de uma unidade curricular compreenda mais do que um elemento de avaliação, a nota final é calculada a partir das classificações obtidas em cada elemento de avaliação, através de uma fórmula tornada pública pela ficha anual de unidade curricular, nos termos do nº 2 do artigo 7º do RPUC.

Objetivos da Aprendizagem e Competências a Desenvolver

Os objetivos formativos incluem a aquisição de um robusto conhecimento científico e técnico e elevadas competências em na aplicação dos métodos e técnicas da Bioinformática à investigação biológica e à biotecnologia. Em particular o estudante irá ser capaz de utilizar e desenvolver ferramentas computacionais para o estudo de grandes quantidades de dados biológicos (ex: provenientes de estudos genómicos ou proteómicos), utilizar ferramentas de modelação de sistemas em biologia estrutural no desenvolvimento de novos fármacos ou na dinâmica de biomoléculas, desenvolver modelos matemáticos e computacionais para simular sistemas biológicos e o desenvolvimento de patologias, tanto a nível intra-celular como ao nível do tecido, e estar atualizado quanto ao estado da arte da Bioinformática e da Biologia Computacional. Deste modo o estudante poderá apoiar o desenvolvimento científico-tecnológico no contexto da biologia e/ou da biotecnologia tanto em ambiente do laboratório como empresarial.

Reconhecimento da Aprendizagem Prévia

O reconhecimento da aprendizagem prévia é efetuada de acordo com o Regulamento de Creditação de Formação Anterior e de Experiência Profissional da Universidade de Coimbra.

Enquadramento Legal da Qualificação

A qualificação tem enquadramento no Decreto-Lei nº 74/2006 de 24 de março, na redação atual

Requisitos para Obtenção da Qualificação

Completar com aproveitamento 120 ECTS associados com um dos 3 ramos do mestrado.

Acesso a um Nível de Estudos Superior

Dá acesso a Programas doutorais na área da Bioinformática, Biologia Molecular, Neurociências ou Biologia de Ecossistemas.

Plano de Estudos

Percursos
Bioinformática e Biologia de Sistemas
Modelação de Ecossistemas
Neurociências Computacionais

Ano lectivo
2026-2027

Tipo de Curso
2º Ciclo - Mestrado de Especialização Avançada

Código DGES: 6888

Qualificação Atribuída: Mestre

Duração: 4.0 Semestre(s)

Créditos ECTS: 120.0

Categoria: Mestrado de Especialização Avançada


Candidaturas

Avisos de Abertura


Calendário

1º Semestre
Data de início: 07-09-2026
Data de fim: 18-12-2026
2º Semestre
Data de início: 10-02-2027
Data de fim: 20-05-2027

Acreditações

Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior

Nº Registo: ACEF/2526/1900190

2026-07-31 a 2032-07-30
Direcção Geral de Ensino Superior

Nº Registo: R/A-Cr 48/2020/AL01

2026-07-06

Documentos

Decisão do Conselho de Administração

Guião de autoavaliação ACEF/2526/1900190

Registo da DGES