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Faculdade de Medicina
Curso de Especialização em Inteligência Artificial nos Cuidados de Saúde - Perfil de Desenvolvimento
Objetivos do Curso
O curso visa dotar os profissionais e estudantes com formação técnica de literaciafundamental na aplicação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA inteligência artificial (IA) na prática clínica e na investigação biomédica. Os objetivos principais são: Aprofundar competências técnicas em ciência de dados e inteligência artificial aplicadas aos cuidados de saúde; Capacitar os participantes para o
desenvolvimento e validação de modelos de IA orientados para problemas clínicos; Garantir a aplicação de princípios éticos, regulatórios e de explicabilidade; Fomentar a colaboração interdisciplinar entre áreas técnicas e clínicas; Preparar os participantes para a investigação aplicada e para a integração de tecnologias
emergentes nos cuidados de saúde.
Condições de Acesso e Ingresso
Jovens e adultos licenciados ou a frequentar licenciatura, em áreas Não STEAM.
A informação disponibilizada não dispensa a consulta do Aviso de Abertura disponível nesta página.
Regime de Estudo
B-learningLíngua(s) de Aprendizagem / Avaliação
PortuguêsRegras de Avaliação
Avaliação Quantitativa numa escala de 0 a 20 valores. Consideram-se aprovados osestudantes que obtiverem a classificação final mínima de 10 valores.
Objetivos da Aprendizagem e Competências a Desenvolver
No final do curso, os/as participantes serão capazes de: Compreender os conhecimentos e competências fundamentais para conceber e implementar soluçõesbaseadas em IA aplicadas a problemas concretos nos cuidados de saúde; Reconhecer o potencial da IA no desenvolvimento de biomarcadores, particularmente no que respeita à melhoria do diagnóstico e ao controlo da progressão, integrar técnicas de explicabilidade, promovendo a confiança e a interpretabilidade dos processos automatizados, e analisar criticamente as fontes de enviesamento; Avaliar os desafios éticos e legais associados à adoção destas tecnologias na saúde, promovendo a reflexão sobre responsabilidade, transparência e tomada de decisão; Planear, desenvolver e implementar ferramentas baseadas em IA para problemas clínicos concretos.
Enquadramento Legal da Qualificação
Regulamento Académico da Universidade de CoimbraPlano de Estudos
Ano lectivo
2025-2026
2025-2026
Tipo de Curso
Curso Não Conferente de Grau
Qualificação Atribuída: Diploma/Certificado
Duração: 1 Semestre(s)
Créditos ECTS: 19.0