Cursos / Faculdade de Ciências e Tecnologia

Curso de Formação em IA para Análise de Dados: Classificar, Prever e Descobrir Padrões

Objetivos do Curso

Introduzir conceitos fundamentais de IA e suas principais áreas de aplicação, como
classificação, previsão, clustering, entre outras. Apresentar ferramentas de IA com interfaces acessíveis, por exemplo, plataformas no-code/low-code, bibliotecas gráficas e soluções online, que permitam a análise de dados de forma prática. Demonstrar como utilizar essas ferramentas em diferentes contextos, como previsão
de vendas, classificação de documentos e análise de clientes. Discutir boas práticas, limites e cuidados ao utilizar ferramentas de IA, incluindo interpretabilidade, limpeza de dados e erros comuns. Capacitar os participantes a realizar pequenos projetos de análise e automação de tarefas com IA, a partir de datasets ou cenários simples.

Condições de Acesso e Ingresso

Jovens e adultos licenciados ou a frequentar licenciatura, em áreas Não STEAM.

A informação disponibilizada não dispensa a consulta do Aviso de Abertura disponível nesta página.

Regime de Estudo

E-learning

Língua(s) de Aprendizagem / Avaliação

Português

Regras de Avaliação

Os resultados de aprendizagem são avaliados individualmente através de trabalhos práticos.

Avaliação Qualitativa: numa escala de Aprovado/Reprovado.

Objetivos da Aprendizagem e Competências a Desenvolver

O estudante será capaz de reconhecer as principais tarefas e conceitos de IA, compreendendo onde cada uma pode ser aplicada. Será capaz de navegar em ferramentas amigáveis de IA, carregando dados e aplicando algoritmos de classificação, regressão e clustering. Saberá interpretar os resultados obtidos e compreender aspectos críticos de qualidade e validade do modelo. Estará apto a realizar pequenos projetos exploratórios de IA, identificando oportunidades e limitações de ferramentas de uso imediato. Será capaz de avaliar cenários de uso em que ferramentas básicas
atendem às necessidades e onde, por outro lado, é recomendável optar por soluções e bibliotecas mais avançadas.

Enquadramento Legal da Qualificação

Regulamento Académico da Universidade de Coimbra

Plano de Estudos

IA para Análise de Dados: Classificar, Prever e Descobrir Padrões

Ano lectivo
2025-2026

Tipo de Curso
Curso Não Conferente de Grau

Qualificação Atribuída: Diploma/Certificado

Duração: 1 Trimestre(s)

Créditos ECTS: 1.0