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Escola Superior de Enfermagem
Pós-Graduação em Inovação em Saúde: Tecnologias Digitais e Inteligência Artificial
Objetivos do Curso
1 - Implementar algoritmos de inteligência artificial para otimizar a prática de cuidados de saúde, demonstrando a capacidade de selecionar e aplicar as técnicas adequadas a cada situação clínica;2 - Utilizar ferramentas digitais e sistemas de registo eletrónico com 90% de precisão, demonstrando eficiência na gestão de dados clínicos dos doentes e perspetivando a redução da carga burocrática associada aos cuidados de saúde;
3 - Interpretar algoritmos de previsão e utilizar os seus resultados para identificar riscos e apoiar a tomada de decisão clínica, demonstrando a capacidade de avaliar criticamente a informação
disponível e de tomar decisões informadas;
4 - Utilizar as principais plataformas digitais para a aprendizagem contínua e a atualização profissional na área do ensino/aprendizagem no ensino superior;
5 - Integrar tecnologias digitais no quotidiano profissional para planear e executar cuidados de saúde seguros e eficazes, demonstrando a capacidade de aplicar os conhecimentos adquiridos na prática clínica;
6 - Reconhecer e analisar os desafios ético-legais associados ao uso da inteligência artificial na saúde e aplicar os princípios éticos, demonstrando a capacidade de assegurar uma prática ética, segura e centrada no doente.
Condições de Acesso e Ingresso
Licenciatura em Enfermagem.
A informação disponibilizada não dispensa a consulta do Aviso de Abertura disponível nesta página.
Regime de Estudo
MistoLíngua(s) de Aprendizagem / Avaliação
PortuguêsRegras de Avaliação
Modelo quantitativo para disciplinas avaliadas em pauta individual (escala 0-20valores).
Objetivos da Aprendizagem e Competências a Desenvolver
Os/as estudantes deverão desenvolver competências avançadas no domínio das tecnologias digitais e da inteligência artificial aplicadas à saúde e ao ensino superior. Em particular, espera-se que sejam capazes de: utilizar algoritmos de IA para otimizar práticas clínicas; gerir dados clínicos de forma eficiente, reduzindo a carga burocrática; interpretar modelos preditivos e aplicar os seus resultados no apoio à decisão clínica; integrar plataformas digitais no desenvolvimentoprofissional contínuo e na docência; aplicar tecnologias digitais na prestação de cuidados seguros e eficazes; e analisar os desafios éticos e legais inerentes à utilização da IA em saúde, promovendo práticas responsáveis, seguras e centradas na pessoa.
Enquadramento Legal da Qualificação
Regulamento Académico da Universidade de CoimbraPlano de Estudos
Ano lectivo
2025-2026
2025-2026
Tipo de Curso
Curso Não Conferente de Grau
Qualificação Atribuída: Diploma/Certificado
Duração: 1 Semestre(s)
Créditos ECTS: 30.0