Curso de Formação em: Inteligência Artificial: Mercados Financeiros e Blockchain

Objetivos do Curso

(1) proporcionar uma introdução abrangente e acessível ao campo da Inteligência
Artificial (IA), destinada a um público geral;
(2) introduzir conceitos fundamentais de IA e suas principais áreas de aplicação, apresentar ferramentas de IA com interfaces acessíveis, bibliotecas gráficas e soluções online, que permitam a análise de dados de forma prática;
(3) aprofundar o uso de ferramentas, bibliotecas e práticas de IA em contextos profissionais ou de pesquisa;
(4) Compreender os conceitos fundamentais do Blockchain e seu papel no suporte à IA;
(5) Adquirir experiência prática com plataformas Blockchain e desenvolvimento simples de smart contracts;
(6) o desenvolvimento de competências na avaliação de ativos financeiros, construção de carteiras eficientes compostas por esses ativos, gestão do risco financeiro e utilização de modelos financeiros com integração de Machine Learning.

Condições de Acesso e Ingresso

Jovens e adultos licenciados ou a frequentar licenciatura, em áreas Não STEAM.

A informação disponibilizada não dispensa a consulta do Aviso de Abertura disponível nesta página.

Regime de Estudo

B-learning

Língua(s) de Aprendizagem / Avaliação

Português/Inglês

Regras de Avaliação

Quantitativa numa escala 0 a 20.

Objetivos da Aprendizagem e Competências a Desenvolver

(1) Compreender conceitos da IA, as abordagens da IA, exemplos de aplicação da IA, e implicações e limitações da IA. (2) Reconhecer as tarefas e conceitos de IA,
navegar em ferramentas amigáveis de IA, interpretar os resultados obtidos e compreender aspetos críticos de qualidade e validade, realizar pequenos projetos exploratórios de IA, avaliar cenários de uso. (3) Criar e gerir projetos de IA, desenvolver soluções em várias áreas de IA, compreendendo as limitações e os trade-offs. (4) Compreender os conceitos fundamentais da Blockchain e seu papel no suporte à IA, identificar casos de uso da Blockchain, adquirir experiência prática em Blockchain e desenvolvimento simples de smart contracts, avaliar criticamente as direções futuras para a interação entre Blockchain e IA. (5) Compreender a avaliação de ativos financeiros, construção de carteiras compostas por esses ativos, ferramentas de gestão do risco financeiro, e perceber a integração de Machine Learning em finanças.

Enquadramento Legal da Qualificação

Regulamento Académico da Universidade de Coimbra

Plano de Estudos

Percursos

Ano lectivo
2025-2026

Tipo de Curso
Curso Não Conferente de Grau

Qualificação Atribuída: Diploma/Certificado

Duração: 1 Semestre(s)

Créditos ECTS: 10.0