Mestrado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados
Objetivos do Curso
O MIACD visa desenvolver competências avançadas disciplinares nos domínios da inteligência artificial e ciência dos dados, das suas tecnologias avançadas e das suas aplicações transversais e por um vasto conjunto de unidades curriculares que lhe facultam um forte cunho interdisciplinar. O MIACD tem como objetivo oferecer contextos de elevada complexidade que permitam desde muito cedo colocar estudantes em contacto com as restrições típicas de contextos reais, seja em escala, seja em complexidade, e os componentes tecnológicos mais relevantes na indústria para o desenvolvimento de soluções avançadas eficazes, preparando o estudante tanto para o prosseguimento de estudos avançados como para o exercício da profissão. Deste modo, o mestrado permite suprir necessidades na área da engenharia e ciência dos dados em diversos domínios de atividade, seja no mercado nacional e internacional, seja nos diferentes subdomínios de investigação.Condições de Acesso e Ingresso
1. Os titulares do grau de licenciado ou equivalente legal em: IA e Ciência de Dados, Engenharia Informática, Engenharia de Sistemas e Informática, Comunicações e Telemática, Engenharia de Comunicações, Engenharia Electrotécnica, Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Engenharia Electrotécnica e de Telecomunicações, Matemática e Física;
2. Os titulares do grau de licenciado ou equivalente legal em outras áreas da Engenharia, das Ciências Exactas, Naturais, Economicas e Empresariais;
3. Os titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objectivos do grau de licenciado numa das áreas referidas nas alíneas anteriores pela Com. Científica do Dep. de Engenharia Informática;
4. Em casos devidamente justificados, os detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pela Comissão Científica do Departamento de Engenharia Informática.
A informação disponibilizada não dispensa a consulta do Aviso de Abertura disponível nesta página.
Saídas Profissionais
As saídas profissionais do MIACD são transversais a todas as empresas ativas na economia da inteligência artificial e dados, englobando empresas spin-off, empresas de média e de grande dimensão e as multinacionais, dos setores de TIC, comércio eletrónico, saúde, telecomunicações, consultoria, banca, indústria e serviços, no espaço global, onde as necessidades de competências na área da Inteligência Artificial e Ciência de Dados são cada vez mais prementes, existindo uma grande carência de profissionais com competências específicas nesta área.Efetivamente, a procura de profissionais com competências nestas áreas tem vindo a crescer de forma exponencial. Estas saídas incluem:
- Ciência de Dados
- Inteligência Artificial
- Engenheiro de Dados
- Engenheiro de Aprendizagem Computacional
- Arquiteto de Dados
- Analista de Dados
- Analista de Marketing
Regime de Estudo
PresencialLíngua(s) de Aprendizagem / Avaliação
Português/InglêsRegras de Avaliação
São estabelecidas regras de avaliação específicas para cada unidade curricular, de acordo com os Regulamentos Pedagógicos da UC, sendo a classificação final um número inteiro de valores compreendido entre 0 a 20. Uma classificação final a uma unidade curricular igual ou superior a 10 valores confere a aprovação à mesma.Objetivos da Aprendizagem e Competências a Desenvolver
• Adquirir e demonstrar conhecimento e compreensão aprofundados das teorias, métodos e técnicas avançadas da Inteligência Artificial e Ciência de Dados e do seu deployment em contextos de elevada escala e complexidade ;• Adquirir e demonstrar profundo conhecimento sobre o potencial de inovação e de criação de valor da inteligência artificial e ciência dos dados;
• Adquirir familiarização e capacidade de reflexão crítica sobre aspectos relevantes sociais e ético-legais relacionados com a inteligência artificial e ciências dos dados;
• Identificar e desenvolver soluções recorrendo a um vasto conjunto de técnicas metodológicas avançadas, computacionais, de programação e de software para preparação, limpeza, integração, exploração, redução, prospecção, modelação e visualização de dados;
• Adquirir conhecimentos fundamentais e seus limites que facultem o prosseguimento de estudos avançados;
• Abertura e capacidade para a aprendizagem de novos desenvolvimentos e ideias na área.
Reconhecimento da Aprendizagem Prévia
O candidato pode solicitar a avaliação, para eventual creditação, da formação e experiência prévias relevantes. Na Universidade de Coimbra aplica-se o Regulamento de Creditação da Formação Anterior e de Experiência Profissional. Em caso algum é dispensada a aprovação na defesa pública da Dissertação, Trabalho de Projeto ou o Relatório de Estágio.Enquadramento Legal da Qualificação
Artigo 3.º do DL n.º 74/2006, de 24 de março, com a redação do DL n.º 65/2018, de 16 de agostoRequisitos para Obtenção da Qualificação
Obter aprovação a todas as disciplinas do plano curricular, incluindo três disciplina opcionais, num total de 120 ECTS, tal como definido no FORM_C.
Acesso a um Nível de Estudos Superior
Ao conferir o grau de mestre, este curso possibilita o acesso a estudos de terceiro ciclo, de acordo com as condicionantes definidas por cada programa, nomeadamente ao Programa Doutoral em Engenharia Informática.Plano de Estudos
2025-2026
Tipo de Curso
2º Ciclo - Mestrado de Continuidade
Código DGES: ME93
Qualificação Atribuída: Mestre
Duração: 2 Ano(s)
Créditos ECTS: 120.0
Categoria: Mestrado de Continuidade
Candidaturas
Avisos de Abertura
Acreditações
- Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior
- 2025-07-31 a 2031-07-30
- Direcção Geral de Ensino Superior
-
Nº Registo: R/A-Cr 8/2020/AL01
- 2025-05-28