Licenciatura em Inteligência Artificial e Ciência de Dados
Objetivos do Curso
O principal objetivo da Licenciatura em Inteligência Artificial e Ciência de Dados (LIACD) é proporcionar ao futuro profissional os fundamentos de base às diversas áreas que constituem a Inteligência Artificial e a Ciência de Dados.Esta Licenciatura garante a formação de profissionais com um conjunto vasto de conhecimentos teóricos, métodos e competências práticas que lhes permita prosseguir os seus estudos para ciclos mais avançados, tais como mestrado ou doutoramento. Visa, simultaneamente, habilitar também para o exercício da profissão em contextos que envolvam a operacionalização de conceitos fundamentais na conceção de soluções para problemas de pequena e média complexidade/escala e apoio à implementação de soluções complexas de Inteligência Artificial, seja na componente ligada à Inteligência Artificial, seja na vertente de Ciência de Dados.
Condições de Acesso e Ingresso
Concurso Nacional de Acesso e ingresso ao ensino superior (DGES):
Provas de Ingresso:
Um dos seguintes conjuntos:
02 Biologia e Geologia
19 Matemática A
ou
04 Economia
19 Matemática A
ou
07 Física e Química
19 Matemática A
Classificações Mínimas:
Nota de candidatura: 100 pontos (na escala 0-200)
Provas de ingresso: 95 pontos (na escala 0-200)
Fórmula de Cálculo:
Média do secundário: 50%
Provas de ingresso: 50%
Outras formas de acesso (UC-candidatos):
- Regimes de Reingresso e Mudança de Par Instituição/Curso;
- Concurso Especial de Acesso para Maiores de 23 anos;
- Concurso Especial de Acesso para Titulares de Outros Cursos Superiores;
- Concurso Especial para Estudantes Internacionais.
A informação disponibilizada não dispensa a consulta à página da Direção Geral do Ensino Superior (DGES) e/ou a página dos Candidatos. Consultar página web da DGES e dos Candidatos
Saídas Profissionais
Empresas de inteligência artificial, análise de dados, infraestruturas para análise de dados, empresas de consultoria, empresas de telecomunicações, banca, saúde, sistemas informáticos.Regime de Estudo
PresencialLíngua(s) de Aprendizagem / Avaliação
PortuguêsRegras de Avaliação
Sendo a avaliação uma atividade pedagógica indissociável do ensino, destina-se a apurar as competências e os conhecimentos adquiridos pelos estudantes, o seu espírito crítico, a capacidade de enunciar e de resolver problemas, bem como o seu domínio da exposição escrita e oral. As regras de avaliação da LIACD seguem o Regulamento Académico da Universidade de Coimbra publicado no Diário da República, 2.ª série — N.º 187 — 24 de setembro de 2020 e o Regulamento de Avaliação de Conhecimentos da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra publicado no Diário da República, 2.ª série — N.º 74 — 16 de abril de 2018. A avaliação das unidades curriculares é realizada tendo em consideração as suas especificidades, havendo unidades curriculares avaliadas por exame final e outras que seguem o modelo de avaliação peródica contemplando modalidades de avaliação que incluem resolução de problemas, trabalhos laboratoriais, trabalhos escritos, projetos e apresentações, entre outros.Objetivos da Aprendizagem e Competências a Desenvolver
Para alcançar os seus objetivos, além dos conhecimentos sólidos e das bases teóricas fundamentais, a LIACD tem estratégia oferecer contextos que permitam, desde muito cedo, colocar os estudantes em contato com as restrições típicas do mundo real, seja em escala, seja em complexidade. Deste modo, o estudante ficará preparado não só para o prosseguimento de estudos avançados, como também para o exercício da profissão, conferindo-lhe capacidade de intervenção ao nível da análise e projeto de soluções de média complexidade baseadas em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.Seguindo esta estratégia, a LIACD garantirá que os seus licenciados adquiram conhecimento e compreensão dos conceitos, princípios básicos, teorias, métodos e práticas de Inteligência Artificial e de Ciência dos Dados, e sejam capazes de lhes dar expressão através de um conjunto integrado de competências instrumentais, sistémicas e interpessoais.
Coordenador de mobilidade
Joel Perdiz Arrais
jpa@dei.uc.pt
Reconhecimento da Aprendizagem Prévia
O reconhecimento da aprendizagem prévia é efetuada de acordo com o Regulamento Académico da Universidade de Coimbra.Enquadramento Legal da Qualificação
Artigo 3º do DL n.º 74/2006, de 24 de março, com a redação do DL n.º 65/2018, de 16 de agostoRequisitos para Obtenção da Qualificação
Conclusão de todas as Unidades Curriculares obrigatórias, num total de 180 ECTS.
Acesso a um Nível de Estudos Superior
Mestrados em Inteligência Artificial e Ciência de Dados ou áreas equivalentes. Nalguns casos os alunos poderão ter acesso a programas de doutoramento.Plano de Estudos
2025-2026
Tipo de Curso
1º Ciclo - Licenciatura
Código DGES: L227
Qualificação Atribuída: Licenciado
Duração: 3 Ano(s)
Créditos ECTS: 180.0
Candidaturas
Avisos de Abertura
- Concurso Especial para Estudante Internacional (ingresso em licenciaturas e mestrados integrados)
- Maiores de 23 anos
- Mudança de par instituição/curso
- Reingresso
- Titulares de outros Cursos Superiores
Acreditações
- Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior
- 2025-07-31 a 2031-07-30
- Direcção Geral de Ensino Superior
-
Nº Registo: R/A-Cr 12/2020/AL02
- 2025-05-27
Documentos
Guião de autoavaliação ACEF/2425/1901125