Mestrado em Inteligência Artificial

Objetivos do Curso

O MIA oferece formação avançada para estudantes de primeiro ciclo nas áreas de Ciência e Engenharia, dotando-os de competências essenciais em projetar, analisar, implementar e aperfeiçoar soluções de IA para contextos científicos e industriais. A proposta resulta da análise do mercado, com contribuições de parceiros industriais e académicos, do estudo de programas nacionais e internacionais de IA, aprendizagem computacional (ML) e Ciência de Dados, da vasta experiência em pesquisa fundamental em IA em diversos contextos multidisciplinares, como serviços de saúde, cidades inteligentes, transporte, gestão industrial, criatividade computacional e multimédia.
O MIA assegura que os estudantes adquiram conhecimentos duradouros, compreendam os conceitos, princípios avançados, teorias, métodos e práticas de IA, bem como uma ampla gama de competências instrumentais, sistémicas e interpessoais, preparando-os para acompanhar os avanços no campo da IA e para uma carreira longa e bem-sucedida.

Condições de Acesso e Ingresso

1. Os titulares do grau de Licenciado ou equivalente legal em: Engenharia e Ciência de Dados, Engenharia Informática, Engenharia de Sistemas e Informática, Comunicações e Telemática, Engenharia de Comunicações, Engenharia Electrotécnica, Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Engenharia Electrotécnica e de Telecomunicações;
2. Os titulares do grau de licenciado ou equivalente legal em outras áreas da Engenharia e das Ciências Exactas e Naturais;
3. Os titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objectivos do grau de licenciado numa das áreas referidas nas alíneas anteriores pela Comissão Científica do Departamento de Engenharia Informática;
4. Em casos devidamente justificados, os detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pela Comissão Científica do Departamento de Engenharia Informática

A informação disponibilizada não dispensa a consulta do Aviso de Abertura disponível nesta página.

Saídas Profissionais

O MIA tem como objetivo complementar e aprofundar a formação para estudantes do 1º ciclo nas áreas de Ciências e Engenharia, na área de Inteligência Artificial. O ciclo de estudos visa a aquisição de competências essenciais no design e implementação de soluções avançadas em contextos interdisciplinares de alta complexidade e escala, nos múltiplos campos de intervenção da Engenharia e Inteligência Artificial, tanto ao nível da pesquisa científica quanto ao nível da indústria. Os possíveis empregos incluem, mas não se limitam, a Engenheiro de IA, Engenheiro de ML, Cientista de Dados, Investigador em IA, Gestor de Produto de IA, Especialista em Ética de IA, Engenheiro de Aprendizagem Profunda, Designer de Produto de IA e Consultor de IA.

Regime de Estudo

Frequência a tempo integral ou tempo parcial, regime presencial em horário diurno

Língua(s) de Aprendizagem / Avaliação

Português; Inglês

Regras de Avaliação

São estabelecidas regras de avaliação específicas para cada unidade curricular, de acordo com os Regulamentos Pedagógicos da UC, sendo a classificação final um número inteiro de valores compreendido entre 0 a 20. Uma classificação final a uma unidade curricular igual ou superior a 10 valores confere a aprovação à mesma.

Objetivos da Aprendizagem e Competências a Desenvolver

Conhecimento e Compreensão:
- Demonstrar amplo conhecimento e profunda compreensão de teorias, métodos e técnicas avançadas de IA para enfrentar problemas complexos em diversos domínios.
- Reconhecer o potencial de inovação e criação de valor impulsionados pela IA.
- Compreender os desafios da IA em vários domínios.
- Estar familiarizado com os aspectos humanos e éticos da IA.

Aplicação do Conhecimento, Compreensão, Julgamento e Comunicação:
- Desenvolver soluções de IA utilizando diversas técnicas.
- Considerar os fatores humanos na IA.
- Comunicar efetivamente com especialistas e não especialistas.
- Aplicar uma perspectiva multidisciplinar à IA.

Aprendizagem:
- Adquirir conhecimento fundamental para estudos avançados.
- Abraçar novos desenvolvimentos e ideias em IA.
- Pensar criticamente sobre os aspectos técnicos e éticos da IA.

Coordenador(es) do Curso

Fernando Jorge Penousal Martins Machado
machado@dei.uc.pt

Reconhecimento da Aprendizagem Prévia

O reconhecimento da aprendizagem prévia é efetuado de acordo com o Regulamento Académico da Universidade de Coimbra, RAUC, Regulamento n.º 805-A/2020, DR, 2ª série, de 24 de setembro (http://www.uc.pt/academicos/regulamentos/regulamentos), nos termos fixados no Decreto-Lei n.º 74/2006, de 24 de março, na sua redação atual.

Enquadramento Legal da Qualificação

Regime jurídico dos graus e diplomas do ensino superior definido pelo Decreto-Lei 74/2006, de 24 de Março, com as posteriores alterações, Portaria 782/2009, de 23 de Julho.

Requisitos para Obtenção da Qualificação

Obter aprovação a todas as disciplinas obrigatórias do plano curricular, e a três disciplina opcionais, num total de 120 ECTS

Acesso a um Nível de Estudos Superior

Ao conferir o grau de mestre, este curso possibilita o acesso a estudos de terceiro ciclo, de acordo com as condicionantes definidas por cada programa, nomeadamente ao Doutoramento em Engenharia Informática.

Plano de Estudos

Inteligência Artificial

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Tipo de Curso
2º Ciclo - Mestrado de Continuidade

Código DGES: ME55

Qualificação Atribuída: Mestre

Duração: 4 Semestre(s)

Créditos ECTS: 120.0

Categoria: Mestrado de Continuidade

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Candidaturas

Avisos de Abertura

• Curso de 2º Ciclo

• Submeter Candidatura
• Página com informação para candidatos

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Acreditações

Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior

2024-07-31 a 2030-07-30

Direcção Geral de Ensino Superior

Nº Registo: R/A-Cr 107/2024

2024-07-25

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Documentos

Guião de acreditação prévia de novo ciclo de estudos

Decisão do Conselho de Administração